Detection of rice yellow mottle at the asymptomatic stage by hyperspectral fluorescence and reflectance spectroscopies (notice nᵒ 5053)
[ vue normale ]
| 008 - ÉLÉMENTS DE DONNÉES DE LONGUEUR FIXE - INFORMATIONS GÉNÉRALES | |
|---|---|
| Champ de contrôle de longueur fixe | 230525b |||||||| |||| 00| 0 eng d |
| 022 ## - ISSN | |
| International Standard Serial Number | 2160889X |
| 022 ## - ISSN | |
| International Standard Serial Number | 21608881 |
| 041 ## - CODE LANGUE | |
| Code de langue du texte/piste sonore ou titre séparé | En |
| 044 ## - LIEU DE PUBLICATION | |
| Code pays | CIV |
| 090 ## - NUMÉRO ATTRIBUÉ LOCALEMENT | |
| Côte | DG/A/1461 |
| 100 ## - AUTEUR | |
| Nom personnel | DIOMANDE, Kedro Sidiki |
| 100 ## - AUTEUR | |
| Nom personnel | KAMATE, Amara |
| 100 ## - AUTEUR | |
| Nom personnel | SORO, Penetjiligue Adama |
| 100 ## - AUTEUR | |
| Nom personnel | ZORO-DIAMA, Emma Georgina |
| 100 ## - AUTEUR | |
| Nom personnel | ADOHI-KROU, Adjo Viviane |
| 110 ## - COLLECTIVITE AUTEUR | |
| Institution | <a href="Centre National de Recherche Agronomique">Centre National de Recherche Agronomique</a> |
| 110 ## - COLLECTIVITE AUTEUR | |
| Pays de rattachement | Cote d'Ivoire |
| 242 ## - TITRE TRADUIT | |
| Titre traduit | Detection de la marbrure jaune du riz au stade asymptomatique par spectroscopies de fluorescence et de reflectance hyperspectrales |
| 245 ## - TITRE | |
| Titre | Detection of rice yellow mottle at the asymptomatic stage by hyperspectral fluorescence and reflectance spectroscopies |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Lieu de publication | Abidjan |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Nom de l'éditeur | Optics and Photonics Journal |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date de publication | Avr 2023 |
| 302 ## - PAGINATION | |
| Nombre de page | p. 63-78 |
| 362 ## - DATE DE PUBLICATION | |
| Année de publication | 2023 |
| 388 ## - DATE DE SAISIE | |
| Date de saisie | 25-05-2023 |
| 520 ## - RESUMÉ | |
| Résumé, etc. | Rice yellow mottle is considered the most destructive disease threatening rice production in Africa. Early detection of this infection in rice is essential to limit its expansion and proliferation. However, there is no research devoted to the spectral detection of rice yellow mottle virus (RYMV) infection, especially in the asymptomatic or early stages. This work proposes the use of hyperspectral fluorescence and reflectance data at leaf level for the detection of this disease in asymptomatic stages. A greenhouse experiment was therefore conducted to collect hyperspectral fluorescence and reflectance data at different stages of infection. These data allowed to calculate nine vegetation indices: one from fluorescence spectra and eight from reflectance spectra. A t-test made it possible to identify, from the second day after infection, four relevant reflectance vegetation indices to discriminate healthy leaves from those infected: these are Photochemical Reflectance Index (PRI), Transformed Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (TCARI), Structure Intensive Pigment Index (SIPI) and Simple Ratio Pigment Index (SRPI). The fluorescence index was less sensitive in detecting infection. The four significant vegetation indices for the detection of RYMV were then used to build and evaluate models for discriminating plants according to their health status by the supervised classification of support vector machine (SVM) at different stages of infection. The maximum overall accuracy is 92.5% six days after inoculation (6 DAI). The sixth day after inoculation would be the adequate day to detect RYMV. This plants discrimination was validated by the mean reflectance spectra and by the histograms showing the differences between the average reflectance vegetation indices values of the two types of plants. Our results demonstrate the feasibility of differentiating RYMV-infected samples. They suggest that support vector machine learning models could be developed to diagnose RYMV-infected plants based on vegetation indices derived from spectral profiles at early stages of disease development. |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Source du titre ou du terme | AGROVOC |
| Informations diverses | Virus de la marbrure jaune du riz |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Informations diverses | Spectres de fluorescence |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Informations diverses | Spectres de reflectance |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Informations diverses | Indices de vegetation |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Informations diverses | Classification SVM |
| 650 ## - SUJET ENTRÉE AJOUTÉE - TERME THÉMATIQUE | |
| Informations diverses | Filtrage Savitzky Golay |
| 760 ## - SERIE | |
| Volume | 13 |
| 760 ## - SERIE | |
| Numéro | 4 |
| 856 ## - TEXTE INTEGRAL | |
| Identifiant de ressource uniforme | <a href="https://www.scirp.org/pdf/opj_2023052320511543.pdf">https://www.scirp.org/pdf/opj_2023052320511543.pdf</a> |
| 856 ## - TEXTE INTEGRAL | |
| Identifiant de ressource uniforme | <a href="https://doi.org/10.4236/opj.2023.134005">https://doi.org/10.4236/opj.2023.134005</a> |
| Statut retiré | Statut perdu | Source de la classification ou du schéma de classement | État endommagé | Classification normalisée de Koha pour le tri | Pas pour prêt | Numéro d'article Koha (généré automatiquement) | Bibliothèque à domicile | Bibliothèque actuelle | Date d'acquisition | Paiements totaux | Côte | Date de la dernière vue | URL | Prix en vigueur à partir de | Type d'objet Koha |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Universal Decimal Classification | DGA1461 | 3483 | Centre de Gestion des Connaissances | Centre de Gestion des Connaissances | 25.05.2023 | DG/A/1461 | 25.05.2023 | https://www.scirp.org/pdf/opj_2023052320511543.pdf | 25.05.2023 | Books |